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まずは、これを見てください。
http://nime-glad.nime.ac.jp/program/whats2.html （Flash）
http://nime-glad.nime.ac.jp/program/whats.php （HTML）
なんだか、凄そうに思えるでしょう。とにかく、10万件以上のLOM情報が登録されているのは
すごいと思います。
実際に上記のURLから利用できるので、興味のある分野など検索しててください。
・・・・・
・・・・
・・・
・・
・
どうですか？
これが、微妙に使いにくいんですよね。
恐らくこれは、コンテンツの玉石混淆状態が良くないのではないか、と思います。
きっと視聴者のコメントを入れられたり、視聴回数のランキングをつけることで
改善できるんではないかと思うのですが。。。
みなさんは、どう思いますか？
エピングハウスという心理学者の研究によれば、人間は、憶える端から、どんどん忘れていくそうです。「無意味なつづり」を憶えさせた彼の実験によると、 20分後には 58%、一時間後には 44%、一日後には34%、一ヵ月後には、21%しか、人間は記憶を保持できないそうです。
さて、それでは、どうやったらより長く憶えていてもらうことが出来るのでしょうか。
これに対するキーワードは、繰り返し、と精緻化です。
精緻化とは、記憶をする際に付加的な情報をうけることをいいます。
イメージ化、有意味化、物語化などがその手法として挙げられます。
さて、このような記憶の長期化を支援する方法として、システム側からはどのようなアプローチが出来るでしょうか。
▼参考
Webページに関連知識の解説をリンクするWBLシステム
http://ci.nii.ac.jp/naid/110003171202/
ここでは、探求学習（ネット上から、キーワードなどで検索して学習していく）と、忘却支援（忘れたら思い出させる機能）が述べられていります。
探求学習は、関連する知識をインターネットからたどっていく学習方法なので、ある知識とその関連知識を拾っていき、頭の中で結合されたイメージとして憶えられるので、記憶には有効な手法と考えられます。
ただ、現在のネット環境では、検索エンジンも万能ではないので、なかなか非効率な点が問題といえます。
忘却支援機能は、あるキーワードが画面に表示されなかった場合、そのキーワードはだんだん忘却されていくと仮定し、特定のしきい値を超えると、「以前、こういうキーワードで学習したけど忘れてませんか？」みたいなおせっかいを働いてくれる機能です。
キーワードの判定や、忘却したかどうかの判定には、まだ改良の余地はありそうですが、
なかなか面白いアイデアではないかと思います。
キーワードとキーワードとの関係をグラフ、できれば有向グラフで関連付けられれば
もう少し精度が上がると思うんですが。。
（グラフの構築も、人間でなく、機械にまかせないと大変ですが。）
このあたりは、引き続き調べてみたいので、また何かありましたら報告します。
e-learningは、いつでもどこでも実施可能な学習形態であるが、それ故に、
学習者の学習スタイル、学習特性によってはうまく機能しない場合がある
そんな問題に切り込み、学習者の学習スタイル特性と学習行動の相関について
調べた研究がありました。
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e-Learningにおけるアダプタビリティと学習スタイル
永田奈央美、岡本敏雄
電子情報通信学会技術研究報告. ET, 教育工学
IEICE technical report. Education technology
Vol.106, No.364(20061111) pp. 55-60
ET2006-60 社団法人電子情報通信学会 ISSN:09135685
http://ci.nii.ac.jp/naid/110005717534/
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●抄録
本研究はe-Learningのコンテンツ構成原理および個人差に関する研究である。
構成原理は、いわゆるID (Instructional Design)に関わるものであり、
個人差は"adaptability"もしくは"personalization"の問題である。
今回は、学習者個人差特性の一つである「学習スタイル」を取り上げ、
e-Learningコンテンツの構成特性との関連から分析・検討する。
それによって学習者の実際の学習行動特性と学習スタイルを明らかにした。
さらにコンテンツ構成特性と学習スタイルとの関係も明らかにした
。
http://ci.nii.ac.jp/naid/110005717534/
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▼自分なり要約
●研究の目的
学習者の学習対とe-Learningの関係を明らかにすることを試みたのが本研究の
目的である。
●学習行動特性の分析
本研究では、学習者の学習時間とアクセス回数に着目した。
即ち、
学習時間 多い アクセス回数 多い 分散的長時間学習
学習時間 多い アクセス回数 少ない 集中型学習
学習時間 少 アクセス回数 多い 分散的小時間学習
学習時間 少 アクセス回数 少ない 放棄学習
とした。ちなみに、分散的長時間学習、こつこつ長時間学習している
タイプがテストの平均点で最高得点であり、放棄学習が最低点である。
●学習スタイル分析
アンケートにより、学習者の学習スタイルとして、「衝動型」「消極型」「受容型」「熟慮型」
の因子を取り出し各因子の得点が強いものを、その学習者の学習スタイルとした。
「衝動型」簡潔なコンテンツが得意である
「熟慮型」他と比して文字羅列型のコンテンツを得意としている。
「消極型」重量型／難易度：高 のコンテンツに対して負の相関がある。
「受容型」重量型のコンテンツに対して強い負の相関がある。
補足： コンテンツタイプ 簡潔 ⇔ 重量型
難易度 高い ⇔ 低い
（この二つは独立した要素。簡潔だが難易度の高いコンテンツも存在）
●学習スタイルと学習行動の相関
「衝動型」分散的小時間、集中的小時間のどちらかを実施する。
「熟慮型」分散的長時間学習に正の相関がある。逆に放棄学習に非常になりにくい。
「消極型」放棄学習に陥りやすい
「受容型」分散的小時間学習と相関がある。
参考
●学習スタイルを測定するツール
本研究でも利用した、学習スタイルを測定するツールILS（Index of Learning style)
http://www.engr.ncsu.edu/learningstyles/ilsweb.html
--- この記事は 中村おりお が書きました。----
今日は、日本イーラーニングコンソシアムの総会にて、早稲田大学の担当者の話を聞く機会がありましたので、それについて。
早稲田大学人間科学部eスクール
早稲田大学eスクールの実践：大学教育におけるeラーニングの展望 （論文）
●早稲田大学eスクールの驚くべき点１ - ドロップアウト率の少なさ。
ちょっと統計を見せていたいただいたのですが、ドロップアウトしてしまう学生が非常に少ない。
先方の言葉で言うならば、「通学制の学生とeラーニングの学生でドロップアウト率はほとんど
変わらない」との事です。その秘密としてあげていたのが
・教育コーチ
・ホームルーム
の2点です。教育コーチは、いわゆるチューターにあたる人々で、基本的に1クラス（35人）には最低一人のチューターが付きます。（チューターは複数クラスを受け持つこともあります。）
チューターは主に大学院の学生で、本講義の受講生である学部生からの質問などに対応します。
先方の話では、学部生が主に、社会人や主婦などであるため、非常に学習の動機が高く、
質問がガンガンくるため、教育コーチも回答を行うことで、自身の知識の深化の効果が
期待できるとの事です。
ホームルームはいわゆる雑談の場です。ここでの交流が、学習者の孤立問題を軽減する
効果があるようで用です。
●早稲田大学eスクールの驚くべき点2 - 経営の健全性
eスクールは、会社組織 ＋ 私立大学 という形態をとっており、ライブ授業の撮影から
教材化までは、学内に設置された会社組織が、非常にスピーディに対応するそうです。
eスクールでは、基本的に通学制と同等の授業が受けられるので、学費も同等。
非常に、経営の健全性は高い。（よく儲かってるそうです。）
例えば、教授などは、eスクールが雇ってるわけではないし、カリキュラムなどは、通常の
通学制の授業と同一なので、ゼロからeスクール用の教材を作り上げる場合と比べ
教材作成の手間を非常に軽減できる、といった点がその秘訣のようです。
機会があれば、教育コーチの件など、もっと詳しく聞いてみたいところです。
--- この記事は 中村おりお が書きました。 ---
ある一つの分野で人間が熟達するのに要する時間を、 5000時間くらいとする研究があるようです。
「ある領域での長期の経験に基づいて、まとまりのある知識・技能を習得し、有能さを獲得していくプロセス」・・・そうした現象を、学習科学（Learning Science）では、「熟達化」といいます。
・・・ 専門家によって意見は異なります。ただ、一般に、人がある領域に熟達するためには4000時間～5000時間ほどの時間がかかるといわれています。
▼NAKAHARA-LAB.NET BLOG
http://www.nakahara-lab.net/blog/2006/03/post_133.html
で、どんな分野でもおしなべて 5000時間かかるのなら、LMSの学習累計時間のログ
を利用することで、「あなたの熟達度」みたいなもの、もしくは、「達人への道」みたいな
ものがつくれますね。（5000 - 累計時間）
「達人になるには、あと4952時間の学習が必要です。」みたいなメッセージが出るわけです。
あー、これだと最初はやる気なくしそうなので 割り算して 「あなたの達人度は1%です」とか
方がいいかもしれない。
非常に安易な思いつきですが、いかがでしょうか。
--- この記事は 中村おりお が書きました。 ---
協調学習という学習形態があります。
これは、複数の学習者が集まって、コミュニケーションを取りながら学習を行う形態です。
---- eLC の用語集より 協調学習 ------------------------------------------------------------------------
協調学習
数人のグループで教え合ったり、協同で問題を解いたりする学習方式。学校など対面型の学習形態では日常的に実施されており、他人からの刺激による学習意欲の向上、他人との相互作用で思考を深め、知識を整理できるなどの効果がある。インターネットやLANなどの技術を利用して、より効果のある協調学習の実現を目指した研究が行われている。代表的なものにコンピュータを利用した協調学習「CSCL」（Computer Supported Collaborative Learning）があり、Web掲示板、メールを利用する「非同期式」と、チャットや会議システムを利用する「同期式」の2形態がある。
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ちょっと長々と引用してしまいましたが、協調学習そのものは、このような難しい用語を
つかわなくとも、グループディスカッションなどとして、教育の現場では良く使われる
手法です。また、この協調学習を支援するツールとして、CSCLというものがあると思って
いただければ間違いないかと思います。
さて、CSCLのシステムですが、基本的には、チャットや掲示板などの仕組みを元に
オンラインで仮想的に協調学習を行うのですが、根本とする仕組みはそれほど難しくは
ありません。（チャットや掲示板なので。）
もちろん、CSCLツールとして売られたりしているものは、議論の方向性が視覚化できる
など、より高性能になっています。しかし、あくまでも、根本技術は簡単な仕組みです。
その証拠に、専門のCSCLツールを利用しなくても、wikiやブログ、MSNやyahoo!のメッセンジャー
SNSなどのサービスを利用して協調学習を実施しようという試みもなされています。
この、wiki やブログ、SNSが生み出したWeb2.0的な流れ、誰でも簡単に発信者になれる
という流れは、LMSの方でも十分考えて、取り込んでいかないといけない流れだと思います。
たとえば、
・ eラーニングにおける学習者の孤立の問題（他の学習者の状況がわからない）
・ コンテンツの数が不足している。コンテンツの再利用が難しい
など、現状LMSが抱えている問題点を解決してくれる糸口となる気がします。
（ただし、SNSやブログなどをそのままの形で、教育に応用することは、これらのツールの
成立思想が異なるため、様々な問題点をはらむようです。）
参考文献
企業内人材育成入門
中原淳 編著 ダイアモンド社
e-Leaning環境での協調学習支援のためのメタデータ化と知識共有の研究
科学研究費補助金基盤研究 基礎研究（B）（１） 研究成果報告書
教材配信の場としてのblogの活用
武蔵工業大学 情報メディアセンタージャーナル 2006.4 7号
日本イーラーニングコンソシアム 用語集のページ
---- この記事は 中村おりお が書きました。---
eラーニングの教材は、その再利用性を高めるためにLOMというものが規格されています。
LOMはLearning Object（LO)の各種属性を記述するためのメタデータです。LOM規格はメタデータのデータモデル及びXMLバインディングを規定しています。
ここでLearnig Objectは教育研修に使用されるデジタル・非デジタルのあらゆるリソースを指します。LOMはこれらのリソースを検索・再利用するためのインデックス情報であり, インデックス情報は題名, 内容説明などの一般情報, 教育分野, 対象学習者, 難易度などの教育関連情報, 知的所有権情報, 他のLOとの関連を表す情報, などから構成されます。LOMを使ってLOのリストを作成することにより, 教育に応じてLOを分類・抽出したり教育体系に沿ってLOを体系化することが可能となります。
（eラーニング白書2002/2003年版より抜粋）
乱暴にまとめると、教材やその内容を検索しやすいように、ある一定の規格で、教材に
記述しておこうね、という事です。
例えば、電気通信大学の場合、こんなふうにしています。
ちなみに、各大学の講義のLOM情報が山ほど集まったサイトが
NIME-glad です。（LOM情報から検索できます。）
--- この記事は 中村おりお が書きました。---
2007年8月末完成予定で、小学生・中学生が利用できるeラーニングシステムを開発中です。
画面が、小中学生用になっているだけではなく、タブレットPCなど、画面を指やペンで操作するPCでも利用できるように、様々な工夫を凝らしたシステムを作っています。完成した暁には、Webにて公開します。
さて、これに関連し、2007年6月4日（月）日経新聞「数字は語る」というコーナーがありますますが、その記事を紹介します。 文部科学省が、小学生・中学生・高校生用の教育に、パソコンやプロジェクターなどのICT（情報通信技術=IT）の授業での活用について、調査を行っていますが、「指導が変わった」と回答した割合は、90.2%に達するとの調査結果が報告されています。
また、授業で、PC（ICT技術）を使用する教員は、63.6%まで増加しているそうです。eラーニングになると、授業内容を問うテストが、9.4%と、まだまだ低い状態です。
ここまで、学校教育に、コンピュータなどが利用されるようになっていますので、授業の一部を、eラーニングにしたり、自学自習をする機会は、どんどん増えていくとは間違いありません。
小さな時から、eラーニングを利用し、自分自身で自学自習し、自分の能力を伸ばしていく生徒たちが、たくさん誕生する時代は、もう、すぐそこまできていることを、強く感じます。
ベイズ理論を応用したものに、SPAMフィルターがあります。
ベイズ理論というのは いわば、条件付確率なので P（A|B） BならばAの確率P みたいな感じです。
わかりやすい解説がありましたので、こちらを参照。
で、SPAMフィルターの場合、あまたやってくるメールの中からSPAMとそうでないものをより分けるのですが、
これを、探求学習に応用すれば、知的なエージェントがなにか役に立つWebを拾ってくるようなものができるんじゃ
ないかなー。と、思うんですがいかがでしょうか。
Webから勝手にコンテンツを取ってくるわけなので、eラーニングにおける
コンテンツ不足の問題が緩和されるのではないかと。
今後の課題です。
--- この記事は 中村おりお が書きました。---
経営者として、eラーニングの研究者として、eラーニングのサービスを提供するものとして、「経営者向けのeラーニング」とは、どんなものだろうかと、最近よく考えます。
私自身、経営者として、研究者として2足のわらじの生活ですが、経営者として、本当に学ぶことが多かったある授業について、書きたいと思います。
早稲田大学大学院 国際情報通信研究科で、2006年4月から「勝ち組ベンチャーの条件」という授業を履修しました。また、講義内容を元に、「成功への熱い思いを君に」（かんき出版）という本の出版のお手伝いをさせていただきました。
錚々たるメンバーの講義を、最前列に座りながら、写真を撮ったり、議事録をとったしながらの履修でしたが、会社を初めて10年。忘れかけていた熱き思いを思い出させていただき、また、メラメラと燃え上がる闘志や、夢にかける情熱をいただきました。是非、ビデオ教材として販売、eラーニング教材として販売され、多くの皆さんの良き指針になればと思いましたが、その企画は、次回以降実現させていきたいと思います。
この本は、書店に行くと、「成功への熱い思いを君に」が、平積みにされ、多くの人が手に取ってくださっています。この本は、出版に関わっただけではなく、私自身のバイブルにもなっています。
私たち、株式会社キバンは、「eラーニングのインフラを提供する会社になる」という大きな夢に向かって活動するなか、その厳しさに、心おれそうなこともあります。この本を取り出し、また、励まされ、充電され、次のことへ取り組むエネルギー源としています。
eラーニングという形態ではなく、本ではありますが、最高の教材ではないかと思っています。私の人生の、仕事のバイブルになっています。人が人に与える力、人が人に与えるエネルギー、人生を奮い立たせる力のあるeラーニングを提供していきたいと、決意を新たにする毎日です。
勝ち組ベンチャーの条件
http://www.cio-it.jp/venture2007/
2006年度は、下記の方が講義をしてくださいました。
講演日
|
講師 |
4月13日
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グッドウィル・グループ株式会社 |
4月20日
|
株式会社ディー・エヌ・エー |
5月11日
|
株式会社フルキャスト |
5月18日
|
松井証券株式会社 |
5月25日
|
株式会社ACCESS |
6月1日
|
早稲田大学大学院 |
6月8日
|
株式会社ネクシィーズ |
6月15日
|
株式会社レックスホールディングス |
6月22日
|
株式会社サイバーエージェント |
6月29日
|
( 国際会議) |
7月6日
|
株式会社USEN |
7月13日
|
横浜市長 |
7月20日
|
GMO インターネット株式会社 |
成功への熱い思いを君に 小尾 敏夫 (監修), 熊谷 正寿 (監修)
