ベイズ理論の応用について考えてみる。

ベイズ理論を応用したものに、SPAMフィルターがあります。
ベイズ理論というのは　いわば、条件付確率なので　P（A|B）　BならばAの確率P　みたいな感じです。

わかりやすい解説がありましたので、こちらを参照。

自己学習で分類精度を向上させるベイジアンフィルタ

で、SPAMフィルターの場合、あまたやってくるメールの中からSPAMとそうでないものをより分けるのですが、

これを、探求学習に応用すれば、知的なエージェントがなにか役に立つWebを拾ってくるようなものができるんじゃ

ないかなー。と、思うんですがいかがでしょうか。
Webから勝手にコンテンツを取ってくるわけなので、eラーニングにおける
コンテンツ不足の問題が緩和されるのではないかと。

今後の課題です。

---　この記事は　中村おりお　が書きました。---