eラーニング最新動向Watch!

eラーニング3分野で日本一

株式会社キバンでは、2007年の夏から、創業時より10年続けた受託開発業務を縮小し、eラーニングに特化して参りました。いつか小さなことでもいいから、eラーニングの分野で、日本一になりたいと、スタッフ一同、頑張って参りました。

eラーニングにおける、3つの分野で1つの目標を達成しましたので、お知らせします。

2006年7月　eラーニングシステムが、最高レベル（RTE3）で認証試験に合格
eラーニングのシステム（eLearning Manager3.0）で、日本eラーニングコンソシアムから、SCORM認証を受けました。最高レベルのRTE3で認証を受けることから私たちのチャレンジが開始しました。

2007年4月　eラーニング専門家数で、日本一
eラーニングの専門家数として、全社を挙げてSCORMアセッサ試験に取り組みました。合計8名の合格者となり、日本一のSCORMアセッサ数となりました。SCORMならびに、SCORMアセッサの説明は、日本eラーニングコンソシアムのWebサイトに任せますが、通常は1社1名いれば、コンテンツの認証をとることができるので、8名もの合格者は不要かもしれません。

ですが、社内で、SCORMに関する内容が、日常会話のように利用されるようになり、全社を挙げて取り組んで良かったと思います。

eラーニングを業務とする大企業にはいずれ人数では太刀打ちできなくなる日が来ることもあるでしょう。私たちは、従業員全員にeラーニングに関する専門知識の証明の1つとして、今後もSCORMアセッサ試験に取り組んでいきたいと思います。

2007年7月　SCORM認証コンテンツ数で、日本一
ベリタス・アカデミー、ウォンツの皆さんの協力を得て、コンテンツにおいても、日本eラーニングコンソシアムから、104コンテンツのSCORM認証を受けました。1コンテンツの認証費用が、5000円ですから、これだけでも50万円を超える出費です。認証をとったのは、広くどのLMSにも、このコンテンツをご利用いただき、ベリタスアカデミーや、ウォンツのすばらしいコンテンツを活用いただけたらと思ったからです。

私たちは、eラーニングシステム（LMS）を持つ会社でもありますが、コンテンツを囲い込むのではなく、すばらしいコンテンツであれば、広く利用していただくために、標準規格に準拠させ、どのLMSでもご利用いただければと思います。

小さな目標が3つクリアーしましたが、私たちは、もっとも遅く、このeラーニングの業界に参入した会社であり、至らぬ事ばかりです。

私たちにできることは、ご利用者の皆様の立場に立ち、皆様の声を真摯に受け止め、改善の日々であると考えています。

究極の目標は、社名に込めた社会基盤としてご利用していただけるようなソフトウェアを、皆様に提供することです。そのためにも、日々研鑽を続け、あらゆる努力を惜しみません。皆様からのご意見、ご指導、ご鞭撻をよろしくお願いいたします。

中小企業とe-Learning

中小企業（特に製造業）において、e-Learning はどのように役に立つ可能性を持っているのか、また、どのような環境に向いているのか、という点についての資料があり増したので紹介します。

▼中小製造業における技能教育を支援するe-Learning Systemの開発とその評価
http://ci.nii.ac.jp/naid/110004690345/en

あらまし
今日,中小製造業では,教育にあてる時間的余裕が無いという問題を抱えている.本研究では,中小製造業におけるe-Learning Systemの開発とその評価を得ることを目的として,特定の企業でシステムの6ヶ月間の試用を行い,そして他企業に対してe-Learning Systemへの期待に関するアンケート調査を実施した.システムの利用前後でテストを行ったところ,テストの増加得点と本システムの利用回数との間に関連があると認められた.また,アンケート調査の結果,システムは従業員規模25～49人の企業で期待されており,さらに,教育が不十分である「単一高技能型」「多品種少量生産型」企業での活用が考えられた。

（この論文は、以下のURLからもダウンロード可能です。）
http://ci.nii.ac.jp/cinii/servlet/CiNiiLog_Navi?name=nels&type=pdf&lang=en&id=ART0007427280

この論文では、中小企業300社へのアンケートから、e-Learning System は従業員規模25～49人の企業で期待され,「単一高技能型」「多品種少量生産型」企業での活用が考えられると述べています。

人数に関しては、上記より少ない人数の場合は、わざわざシステムを導入する必要を感じられず、これより人数の多い場合は、既に何らかの形で教育システムが導入がされているので、従業員数、25～49人程度の企業が最も導入を考えているとしています。

また、製造タイプ「単一高技能型」「多品種少量生産型」に関しては、どちらも熟練工や多能工を必要としているが、その熟練工や多能工が最も忙しいので、教育に時間を咲くことが出来ない為、一度教材を作ってしまえば、教育の手間を削減することが出来るe-Learningに期待しています。（ちなみに、その他のタイプは「組立製品供給型」「製造販売メーカー型」）

また、その他の興味深い点として、25～49人程度の企業に絞った場合、システムに関して、一番問題と考えている点は、「教材を作る時間的余裕がない」事です。確かにこれらの企業は、教師となる社員自身がOJTで教育する時間的余裕をもてないためにe-Learningに期待しているのであるから、この時間的余裕に関しては最もであると考えられます。

教材制作に関しての問題。（「もっと簡単に作りたい」）に関しては、パワーポイント等の既存のコンテンツからの教材生成やビデオ映像（熟練工の作業を撮影＆ち熟練工自身による解説を少し）などを利用することで、制作に関する時間を比較的短くすることが出来るのではないかと考えられます。
（また、一般的な内容や入門部分に関しては市販のコンテンツを利用するというのもひとつの選択肢でしょう）

教材に関しては、最初からあまり立派なものを作ろうと考えない方が良いかもしれません。
かってこのブログで取り上げた早稲田大学　eスクールの場合も、既存の講座を撮影し、とにかく全講座を教材化する事を優先した、と聞いています。
まずは、マニュアルでも手引書でも、既存のありものを流用し、それらをもとにしてだんだんと教材に磨きをかけていくのが良いと思われます。

最後に参考までに、弊社で取扱いの　Power Point ファイルをSCORM教材に変換してくれるツールを紹介して今日はおしまいにします。

▼PPT2Flash Professional
PPT2Flashを使えば、PowerPointで作成された手持ちのプレゼンテーションや教材を、PowerPointプレゼンテーションの動的効果をそのままにFlashムービーに変換できます。

http://lms.kiban.co.jp/ppt2flash/index.html

草木も眠る丑三つ時に。。。

夜中にテレビをつけると、高校の化学とか日本史とかやってるので、何かと思ってみたら、これでした。

▼NHK高校講座
http://www.nhk.or.jp/kokokoza/

テレビ講座の方はオンラインには無いみたいでしたが、ラジオ講座の方は、HPからいつでも音声を聞くことが出来るようでした。

他にも無いかな、と思って調べてみたら、ありました。

▼NHK　デジタル教材
http://www.nhk.or.jp/school/index.html

すごいですね。かなり充実してます。
こういったものを　小中学校や高校向けのLMSのコンテンツに利用できないものでしょうか。
（引用先を明記すればよいのでしょうか？？）

PBL（Project Based Learning）教材の研究開始

PBL（Project Based Learning）の教材を急遽作ることとなり、急遽、資料や書籍を集めたり、手にはいる限りのPBLの教材を手に入れ、自分たち自身で学んでみるという経験をしてみることとなりました。

高度なIT知識、プロジェクトマネジメント、医療、看護など実務と密接に関係した科目には非常に適した学習方法であると思います。研究・調査を深め、自社のeラーニングシステムにも、このPBL（Project Based Learning）教材を運用できるようにしたいと思います。

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PBL（Project Based Learning）とは
課題設定解決能力と専門知識を習得するための教育手法として従来の授業・演習の形式ではなく，達成すべき課題に対して、学生が主体となって問題解決のプロジェクトを実施する形式の授業を、PBLL(Project BasedLearning)といいます。
出典：Project Based Learning 型授業のためのプロジェクト目標マネジメント支援システムの提案
　　　http://mycom.alife.cs.is.nagoya-u.ac.jp/2006/proceedings/1-5.pdf

プロジェクトに基づく学習

経験的・実証的・参加型・創造型・協調型の教育

実社会で問題となる課題を与え、価値の発見、知の探索、解決策の提示・評価・発表を通じて、関連する知識・能力を学習させる方法

単なる知識教育ではなく、社会や産業への関心、倫理的、論理的、批判的、創造的な思考能力を養う

問題設定・解決力、コミュニケーション力、チームワーク力、リーダーシップ、創造性、自己学習力を養い、学習意欲を高め、自信をつけさせる。
出典：http://www1.jiu.ac.jp/vision.html

岡本先生の節目を祝う会に行ってきました。

本日、「岡本先生の節目を祝う会」がありましたので、参加してきました。（還暦を祝う会です。）
岡本先生は、電気通信大学の教授で、現在僕が参加している研究室の主任指導教員にあたる先生となります。

岡本先生は、eラーニングを発展させてきた立役者の一人とも言うべき方で、祝う会にも、各方面から著名な方が駆けつけており、以前から面識のあった方でも、日本eLCの仲林理事やネットラーニングの岸田社長、アーネットの岡田社長などいらしており、その他、大学関係や行政関係の方も多数いらしたようです。

岡本先生曰く、まだまだ、挑戦のつもりでバリバリやっていきたい。
とのことで、その、エネルギッシュぶりは、とても還暦とは感じず、頭の下がる思いです。

---　この記事は　中村おりお　が書きました。　---

答えはデータが知っている／データマイニング基礎その3

さて、前回は　X⇒Y　の1項目の組み合わせでしたので、エクセルベースの手計算でのどうにかなりました。しかし、Xに（A,B）　のような複数の組み合わせが入る相関ルールを発見する場合はどうなるでしょうか。
現在の講座数は　671個あるので、A,Bの２つの組み合わせだけで40万通りほど、A,B,Cの３とおりの組み合わせともなれば更に多くのパターンについてしらべなければなりません。
（組み合わせの最大数は、　671×670×669・・・×2×1 と671の階乗ぶんあります。これはとても短時間で求められる数ではありません。）

ここでは、その解決策のひとつとして、アプリオリアルゴリズムを紹介します。
アプリオリアルゴリズムでは、最小サポートと最小確信度という概念を利用します。

最小サポートというのは、ユーザーが与えたサポートのしきい値で、例えば、0.2%のように任意に設定します。
このようにした場合、組み合わせA,Bのサポートが最小サポートより低いのであればそれを含む組み合わせA,B,CはA,Bのサポートより必ず小さくなります。

このように、求める範囲を限定していけば全通りの組み合わせを計算しなくても、意味のある（サポートの高い）組み合わせをもれなく発見できることとなります。

教材の品質をどう評価するか

1.教材の品質をどう評価するか、という問題と、2.学習の効果をどのように評価するか、という2つの問題が自分の中で、どんどんと大きくなっている。

1.の教材の品質について、学ぶべき点が多い研究を見つけたので、紹介をしたい。

経済産業省の外郭団体である財団法人・日本情報処理開発協会の中央情報教育研究所（CAIT）が，IT系のWBT（Web Based Training）が行った調査（2001/05/10]　http://itpro.nikkeibp.co.jp/free/ITPro/OPINION/20010509/2/）では、下記の10項目を評価項目としている。

学習内容の評価項目は
(1) 学習目標の設定
(2) レディネス（学習の前提条件）の明示
(3) 学習内容の明示
(4) 内容の妥当性
(5)分量の適正化
(6)教材品質
(7) 表現の適切さ
(8) 動機付けの仕組み
(9) 学習定着の仕組み
(10) メディアの適切使用
(11) 素材の作りこみの適切さ

の11項目となっています。共通して評価の低い項目として、（１）学習目標の設定と(2)レディネスの明示であるそうです。ID（インストラクション・デザイン）を学ぶと、最初に、この(1)(2)の重要さを繰り返し学びますが、実際に教材として、(1)(2)が明確になっているものは確かに少なく、2001年の上記の研究成果から、大きく変わっていないように思います。

私たちが取り組んでいるSCORM規格のメタデータに(1)(2)について記述する仕様がありますが、あまり活用されていません。

これらの11項目の評価項目については、多くの人が異存のない内容ではないかと思います。これらの11項目にそった、ユーザー（学習者）に価値の高いコンテンツを生み出すために、提供し続けているために、私たちも

1.社内で明確なコンテンツの評価基準を持つ。
2.LMS側でも教材の良さを反映しやすいものを機能、デザインとして取り入れていくようにする。
3.上記11の評価基準を満たす品質の高いコンテンツを多く利用し、良い点をどん欲に吸収する。

など、取り組むべき点は多くあると思います。ただ、コンテンツを提供するだけではなく、私たちの会社の提供するコンテンツであれば、間違いなく良いものだと思っていただけるような、ブランド力を持つコンテンツを提供していきたいと思います。

テキスト上で目立つ文字色

普段何気なく使っていて言われてみればそれもそうだな、と感じる事柄があります。
今日取り上げるのは、

「単語検索課題における文字色の検索時間への効果」
東京工業大学教育工学開発センター
電子情報通信学会技術研究報告　ET2007-1~7
信学技報　Vol　107　No.48
P17-P20

です。この論文は、板書やWebで目立たせるように文字に着色する場合、どのような組み合わせが効果的なのか、また、色の組み合わせを複数実施した場合は、どの組み合わせが効果的なのか。（組み合わせのケースによっては、互いに邪魔をし、見にくくなるケースも考えられるので。）　について、実験を行い効果を明らかにしたものです。

結論だけ言うと、黒の文字列に対しては、黒-赤、や　黒-青　となる組み合わせが効果が高くついで、黒-茶　となりました。
（実験の過程、手法に興味のある方は原本を参照ください。）

この上位の　黒、赤、青、　って3色ボールペンの定番の色の組み合わせですね。
また、青はWebのリンクの標準の色でもあります。つまり、経験的に目立つと思われて
いた組み合わせが、実験によって効果が証明された、ということでしょう。

---　この記事は　中村おりお　が書きました。　---